python apscheduler 의 job 관리(Job Store)

## Job Store

apscheduler에서 Job Store는 스케줄러가 관리하는 작업(job)에 대한 모든 정보를 저장하고 유지하는 역할을 합니다. 여기에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다.

- 실행할 함수 또는 콜러블 객체: 어떤 작업을 실행해야 하는지에 대한 정보
- 트리거 (Trigger): 작업이 언제, 얼마나 자주 실행되어야 하는지에 대한 스케줄링 규칙
- 작업의 상태: 작업이 일시 중지되었는지, 다음 실행 시간은 언제인지 등의 상태 정보
- 작업의 설정: 작업 ID, 실행 시 동시 실행 허용 여부 등 추가적인 설정 정보

기본적으로 apscheduler는 MemoryJobStore라는 메모리 기반의 Job Store를 사용합니다. 이 저장소는 애플리케이션이 실행되는 동안에만 작업 정보를 유지합니다.

- 장점: 설정이 간단하고 빠릅니다. 별도의 데이터베이스 설치나 설정이 필요하지 않습니다.
- 단점: 애플리케이션이 종료되면 모든 작업 정보가 사라집니다. 따라서 재시작 후에는 이전에 예약된 작업들이 유지되지 않습니다.

### 영구 저장소의 필요성

애플리케이션이 재시작되거나 여러 인스턴스(예: 웹 애플리케이션의 여러 서버)에서 스케줄러를 공유해야 하는 경우에는 메모리 기반의 저장소만으로는 충분하지 않습니다. 이때 영구 저장소를 사용하여 작업 정보를 데이터베이스와 같은 외부 저장소에 저장해야 합니다. 영구 저장소를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

- 애플리케이션 재시작 후에도 작업 유지: 애플리케이션이 종료되었다가 다시 시작되더라도 이전에 예약된 작업들이 그대로 유지됩니다.
- 스케줄러 상태 공유: 여러 프로세스 또는 서버에서 동일한 데이터베이스를 공유하여 스케줄러 상태를 동기화하고, 작업을 중복 실행하는 것을 방지할 수 있습니다. (이를 위해서는 잠금(locking) 설정이 필요할 수 있습니다.)

### 주요 영구 저장소

apscheduler는 다양한 데이터베이스 백엔드를 지원하는 여러 영구 저장소를 제공합니다.

#### SQLAlchemyJobStore
SQLAlchemy ORM을 사용하여 다양한 SQL 데이터베이스 (SQLite, PostgreSQL, MySQL, Oracle 등)에 작업 정보를 저장합니다. 가장 널리 사용되고 강력한 옵션 중 하나입니다.

```python
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite') # SQLite 데이터베이스 사용 예시
}

scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)
```

#### MongoDBJobStore
MongoDB NoSQL 데이터베이스에 작업 정보를 저장합니다.

```python
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
jobstores = {
    'default': MongoDBJobStore(database='apscheduler', client=client)
}

scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)
```

#### RedisJobStore
Redis 인-메모리 데이터 구조 저장소에 작업 정보를 저장합니다. 고성능 스케줄링에 적합할 수 있습니다.

```python
from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
jobstores = {
    'default': RedisJobStore(client=redis_client)
}

scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)
```

### 저장소를 선택 고려사항

- 간단한 테스트 또는 애플리케이션 수명이 짧은 경우: MemoryJobStore로 충분할 수 있음
- 애플리케이션 재시작 후에도 작업을 유지해야 하는 경우: SQLAlchemyJobStore, MongoDBJobStore, RedisJobStore 중 하나를 선택
- SQL 데이터베이스를 이미 사용하고 있거나 관계형 데이터 모델이 적합한 경우: SQLAlchemyJobStore
- NoSQL 데이터베이스를 선호하거나 확장성이 중요한 경우: MongoDBJobStore
- 높은 성능과 빠른 읽기/쓰기가 필요한 경우: RedisJobStore. 다만, Redis는 기본적으로 휘발성 데이터베이스이므로 영구 저장을 위한 별도의 설정을 고려해야 함